แนวคิดของการใช้เทคโนโลยี AI ในการปรับใช้ในงานต่างๆ ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ให้กับการพัฒนานวัตกรรมและการสร้างงานใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น การใช้ AI ในการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือแอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวตามการใช้งานของผู้ใช้ หรือการแนะนำสินค้าและบริการตามความต้องการของลูกค้า และการวิเคราะห์หรือทำนายแนวโน้มในการตลาดและการเงินเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ
ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI กับงานต่างๆ
AI กับงานคอนเทนต์ (Creative Content)
ในยุคที่คอนเทนต์มีความสำคัญอย่างมาก เพื่อเพิ่มความน่าสนใจและน่าเชื่อถือของแบรนด์ การใช้ AI เช่น ChatGPT ในการเขียนคอนเทนต์เริ่มเป็นที่นิยมมากขึ้น เช่น การเขียนบทความ เขียนแบบอินโฟกราฟิก หรือสร้างสคริปต์วีดีโอ ด้วยเทคโนโลยี Natural Language Generation (NLG) ที่สามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพได้
AI กับงานด้านทรัพยากรบุคคล (HR)
ในองค์กรขนาดใหญ่ การจัดการทรัพยากรบุคคลเป็นงานที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลามาก จึงทำให้เทคโนโลยี AI ได้ถูกนำมาช่วยลดภาระงานในด้านนี้ เช่น การใช้ Chatbot ในการตอบคำถามจากพนักงานหรือผู้สมัครงาน และยังช่วยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาผู้สมัครงานได้ด้วยการใช้ Machine Learning ในการทำนายความเหมาะสมของผู้สมัคร
AI กับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Development)
การใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เริ่มเป็นที่นิยม เช่น การใช้ Machine Learning เพื่อช่วยในกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Testing) เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดหรือบั๊กอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ การใช้ Natural Language Processing (NLP) เพื่อช่วยในการสร้างโค้ด (Code Generation) หรือการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ใช้ในการทำงาน
AI กับงานบริการลูกค้า (Service)
ปัจจุบัน AI ได้มีบทบาทสำคัญในการให้บริการลูกค้า ด้วยการใช้ Chatbot ในการตอบคำถามของลูกค้าอย่างรวดเร็วและแม่นยำ หลากหลายแบรนด์ใหญ่ได้มีการใช้ Chatbot มาช่วยในการบริการลูกค้า เช่น น้องอุ่นใจ ของ AIS, มะลิ AI ของ True, Ask Bo ของ Airasia และ น้องBella ของ ธนาคารกรุงศรีฯ เป็นต้น ซึ่งปัจจุบันมี Chatbot หลายหลายเจ้าอย่างมากที่ถูกนำมาให้บริการลูกค้า เช่น AI Chatbot ของ Zanroo ด้วยโปรแกรม Zanroo Generative AI chatbot ที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการลูกค้า และลดปัญหาการทำงานแบบ Workload ของ Frontier Agent ได้ เช่น ช่วยตอบลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยลดการทำงานที่ต้องตอบคำถามซ้ำๆ อีกทั้งยังสามารถรองรับ AI/ML ได้
AI กับงานด้านวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyze)
การจัดการข้อมูลในองค์กรมีความสำคัญอย่างมาก การใช้ AI ในการจัดการและสรุปข้อมูลช่วยลดเวลาในการวิเคราะห์และเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลอย่างมาก เช่น การใช้ Machine Learning ในการจัดเรียงและคัดกรองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาด หรือการจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยด้วยเทคโนโลยี Blockchain ซึ่งปัจจุบันก็ยังมีระบบ Social Listening Tool ของ Zanroo ที่ได้มีการพัฒนาและนำ Gen AI เข้ามาใช้ในการวิเคราะห์และสรุปข้อมูลจาก social media ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย เช่น การสรุปข้อมูลเชิงลึก การวิเคราะห์ SWOT ของตลาด รวมถึงการตรวจสอบความคิดเห็นและความสนใจของลูกค้า เพื่อช่วยในการทำกลยุทธ์การตลาดและการสื่อสารของลูกค้า
ด้วยความก้าวหน้าของ AI การนำเทคโนโลยีนี้มาประยุกต์ใช้กับงานต่างๆ ในปัจจุบันไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่ยังสร้างแนวคิดและการเปลี่ยนแปลงที่ล้ำหน้าในหลายด้านของอุตสาหกรรมและธุรกิจต่างๆ
____________
ติดตามบทความและเทรนด์อื่นๆได้ที่ Zanroo Socialytics: https://socialytics.zanroo.com/socialytics/
.
